Métrologie et outils

La salle 320 au second étage de l'archipel dispose de l'équipement nécessaire pour contrôler vos pipettes de laboratoire. La salle est climatisée pour permettre un contrôle dans des conditions standard de température à 20°C Le logiciel Prolinesoft 3 est utilisé pour la mesure et l'enregistrement des valeurs d'un équipement complet de balance et accessoires Sartorius.

La fiabilité des mesures, objectif majeur dans la production de nos résultats de recherche peut être renforcée et pérennisée en adoptant une démarche d'amélioration continue que propose la cellule M3 par la mise en place d'un système de management de la mesure.

A l'issue de l'enquête nationale sur les cahiers de laboratoire, un rapport du groupe de travail national inter établissement sur les Cahiers de Laboratoire Electronique (CLE) a permis d'évaluer 16 produits de CLE selon 58 critères. ElabFTW est identifié comme le mieux placé; C'est ce logiciel qui est testé au niveau du centre de Montpellier

Un outil multiple et complet au service de toutes les facettes de la recherche. Afin de soutenir l’objectif qualité national de "traçabilité des travaux de recherche", des cahiers de laboratoire sont mis à disposition dans chacune des unités.

Cette formation est organisée par le réseau M3 . Elle est constituée de 4 modules qui se déroulement les 14 -16 -21 -23 novembre Cette formation se déroule exclusivement en visioconférence et s'adresse à l'ensemble des acteurs de la métrologie au sein d'un collectif de recherche. Chaque module se tient en après midi de 13h30 à 17h00 (avec une pause....) Chaque session est accessible à tous, sous réserve d'inscription préalable avant le 16 octobre 2023

Le LEPSE Laboratoire d'Ecophysiologie des Plantes sous Stress environnementaux dispose banc d'étalonnage des chambres à pression (un équipement permettant de mesurer la pression de sève dans les feuilles de végétaux.) Cette installation de grande précision est mise à votre disposition sous condition et avec l'accompagnement de son responsable métrologie Stéphane Berthezene .

étalonnages, vérifications et surveillances d’équipements de mesures... Équipement métrologique du centre

Pourquoi valider une méthode? Toute donnée expérimentale est associée à une incertitude liée en partie à sa mesure elle-même et dépendante de la méthode utilisée. Il est donc important de connaître l‘incertitude attendue sur de futures mesures avant de mettre en place les expérimentations, en particulier le choix du plan expérimental.

Dans le cadre du chantier QualiNous (qualité des données) et de la mission RGPD du département ACT, nous avons réalisé une affiche sur le cycle de vie des données. Elle est à considérer comme un support/outil permettant d’appréhender le cycle de vie des données en vue d’améliorer la gestion, la mise en qualité et l’ouverture des données de la recherche. Cette réalisation a pour objectif de permettre aux producteurs et gestionnaires de données : 1. D’appréhender le cycle de vie des données, comme un processus pendant lequel une ou plusieurs personnes interagissent avec les données, de leur création à la publication jusqu’à leur réutilisation ultérieure 2. De repérer les différentes étapes clés de la gestion/mise en qualité/ouverture des données tout au long d’un projet de recherche 3. D’identifier un certain nombre d’outils et de ressources associés aux différentes étapes du cycle de vie pour aider à la gestion des données de la recherche, leur mise en qualité et ouverture. Cette ouverture pouvant se faire dans différents périmètres : du partage dans le collectif du projet jusqu’à l’open data 4. D’identifier pour les données à caractère personnel (DCP) un certain nombre d’actions à mettre en place pour garantir leur mise en conformité avec le Règlement Général pour la Protection des Données (RGPD). Nous pensons que les étapes de ce cycle de vie sont à considérer comme des éléments structurants dans un modèle « idéal » de ce que devrait être la gestion des données. Pour autant, certaines de ces étapes ne sont pas toujours délimitées de façon très nette dans les projets de recherche. Il peut exister un certain nombre « d’allers et retours » entre ces étapes (par exemple un retour au terrain pour créer des données complémentaires nécessaires à l’analyse). Aussi, ce cycle de vie des données est à considérer comme une « cartographie » permettant de se repérer tout au long des projets et de mettre en place des « alertes », des « jalons », des « deadlines » lors desquelles sont validées collectivement les réponses pratiques aux enjeux préalablement identifiés.

Cycle données données personnelles, plan de gestion de données, open data….Qu’on le veuille ou non, l’ère des données est là et tend à s’imposer à toutes nos activités, professionnelles et personnelles. Peu à peu de nouvelles règles et façons de vivre et travailler dans ce nouveau contexte se mettent en place.